Wissenschaftlicher Mitarbeiter Statistik / Quantitative Methoden / Datenanalyse remote (m/w/d)

Worum es geht

Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen. Du bist die Person, die dafür sorgt, dass das passiert.

Konkret heißt das: Du übernimmst Projekte von der ersten Methodendiskussion bis zur finalen Abgabe. Du analysierst Daten (R, Python, SPSS, MAXQDA — je nachdem, was das Projekt verlangt), überarbeitest wissenschaftliche Texte, erklärst Doktorand:innen Methoden ruhig und klar, gibst Feedback, hältst Termine ein und triffst Entscheidungen, ohne dass jemand dich an die Hand nehmen muss.

Was du machst

• Mediziner:innen durch den kompletten Promotionsprozess führen — Methodik, Statistik, Schreiben, Struktur
• Statistische und qualitative Auswertungen liefern (R, Python, SPSS, MAXQDA)
• Doktorand:innen Methoden geduldig und klar erklären — schriftlich und im Gespräch
• Wissenschaftliche Texte überarbeiten, Feedback geben, methodische Sauberkeit sicherstellen
• Mehrere parallele Projekte koordinieren — Termine, Qualität, Kundenkontakt
• KI- und Automatisierungstools so einsetzen, dass du schneller und besser wirst als ohne
• Mit Professor:innen, Lehrstühlen und Forschungsstellen sauber kommunizieren

Was du mitbringst

• Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar. Eine Promotion ist nicht erforderlich und gibt hier keinen Bonus.
• Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten, die andere überlesen.
• Bodenständigkeit. Du hast in deinem Leben schon einmal richtig gearbeitet — Gastro, Bau, Pflege, Pflichtdienst, Lager, Versorgerjobs, körperliche Tätigkeiten neben dem Studium.
• Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast in den letzten 12 Monaten konkret mit R, Python, SPSS oder MAXQDA gearbeitet — nicht nur im Studium.
• Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Nachhilfelehrer:in, Übungsleiter:in, Werkstudent:in im Lehrstuhl-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Emotionale Stabilität. Wenn ein:e Klient:in panisch wird, bleibst du ruhig. Wenn drei Mandate parallel brennen, sortierst du methodisch, statt dich anstecken zu lassen. Du nimmst Fehler sachlich, nicht persönlich.
• Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du strukturierst deinen Tag selbst, hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig — auch wenn niemand drüberguckt.
• Belastbarkeit in intensiven Phasen — keine Schönwetter-Mentalität.
• Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und gegenüber Senior-Klient:innen klar, aber respektvoll argumentieren können.
• Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Atmosphäre.
• Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss. Wir nehmen auch Berufseinsteiger:innen mit starkem Tutor-Track. Mit 2-5 Jahren Berufserfahrung in datenorientierten Bereichen (Marktforschung, Pharma-Innendienst, Junior Analytics, klinische Studien) bist du im Vorteil.