Deutsches Promotionszentrum
Statistiker/in remote möglich (m/w/d)
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SALARY
$54k – $54k/yr
WORK TYPE
remote
JOB TYPE
fulltime-permanent
INDUSTRY
healthcare
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About the role
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen. Du bist die Person, die dafür sorgt, dass das passiert.
Konkret heißt das: Du übernimmst Projekte von der ersten Methodendiskussion bis zur finalen Abgabe. Du analysierst Daten (R, Python, SPSS, MAXQDA — je nachdem, was das Projekt verlangt), überarbeitest wissenschaftliche Texte, erklärst Doktorand:innen Methoden ruhig und klar, gibst Feedback, hältst Termine ein und triffst Entscheidungen, ohne dass jemand dich an die Hand nehmen muss.
Was du machst
- Mediziner:innen durch den kompletten Promotionsprozess führen — Methodik, Statistik, Schreiben, Struktur
- Statistische und qualitative Auswertungen liefern (R, Python, SPSS, MAXQDA)
- Doktorand:innen Methoden geduldig und klar erklären — schriftlich und im Gespräch
- Wissenschaftliche Texte überarbeiten, Feedback geben, methodische Sauberkeit sicherstellen
- Mehrere parallele Projekte koordinieren — Termine, Qualität, Kundenkontakt
- KI- und Automatisierungstools so einsetzen, dass du schneller und besser wirst als ohne
- Mit Professor:innen, Lehrstühlen und Forschungsstellen sauber kommunizieren
Was du mitbringst
- Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar. Eine Promotion ist nicht erforderlich und gibt hier keinen Bonus.
- Strukturierte, methodische Arbeitsweise. Du planst, bevor du loslegst. Du arbeitest sorgfältig statt hektisch. Du erkennst Inkonsistenzen in Daten oder Texten, die andere überlesen.
- Bodenständigkeit. Du hast in deinem Leben schon einmal richtig gearbeitet — Gastro, Bau, Pflege, Pflichtdienst, Lager, Versorgerjobs, körperliche Tätigkeiten neben dem Studium. Wer einmal eine 10-Stunden-Schicht in der Küche oder auf der Baustelle gemacht hat, weiß, was ehrliche Arbeit bedeutet
- Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast in den letzten 12 Monaten konkret mit R, Python, SPSS oder MAXQDA gearbeitet — nicht nur im Studium.
- Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Nachhilfelehrer:in, Übungsleiter:in, Werkstudent:in im Lehrstuhl-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle. Wer Lernenden schon einmal Statistik ruhig erklärt hat, bringt das wichtigste Soft-Skill mit.
- Emotionale Stabilität. Wenn ein:e Klient:in panisch wird, bleibst du ruhig. Wenn drei Mandate parallel brennen, sortierst du methodisch, statt dich anstecken zu lassen. Du nimmst Fehler sachlich, nicht persönlich.
- Eigenverantwortung und Verbindlichkeit. Du strukturierst deinen Tag selbst, hältst Deadlines ein, lieferst zuverlässig — auch wenn niemand drüberguckt.
- Belastbarkeit in intensiven Phasen — keine Schönwetter-Mentalität.
- Deutsch auf C2-Niveau — du musst Texte korrigieren und gegenüber Senior-Klient:innen klar, aber respektvoll argumentieren können.
- Lust auf Privatwirtschaft, nicht auf Uni-Atmosphäre.
- Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss. Wir nehmen auch Berufseinsteiger:innen mit starkem Tutor-Track. Mit 2-5 Jahren Berufserfahrung in datenorientierten Bereichen (Marktforschung, Pharma-Innendienst, Junior Analytics, klinische Studien) bist du im Vorteil.
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