AI Platform Engineer Specialist

Sobre a Getnet

A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica. A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnologias proprietárias e avançadas.

O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado para setores como varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo.

Por que se juntar à nossa equipe

Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar. Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades.

Nossa gente é a nossa maior força. Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho.

O que você vai fazer

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como AI Platform Architect, liderando tecnicamente o desenho, condução e implementação da plataforma corporativa central de IA Generativa. Essa plataforma tem como objetivo acelerar a adoção de GenAI em escala na organização, por meio de fundamentos compartilhados, padrões, automações, segurança e governança.

• Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa
• Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA
• Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs, RAG e sistemas multiagentes
• Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos
• Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia
• Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis
• Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA
• Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória
• Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada
• Definir padrões, boas práticas e AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy)