[Job-31253] Data Scientist Sênior - AI , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos profissionais com perfil de Data Scientist para atuação no projeto estratégico Automação da Supervisão de Controles Internos e Compliance.

A iniciativa tem como objetivo aplicar Ciência de Dados, Inteligência Artificial, automação e modelos analíticos para ampliar a efetividade da supervisão dos controles internos e das atividades de Compliance, proporcionando maior cobertura, agilidade investigativa, consistência das análises e eficiência operacional.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver, validar e evoluir modelos voltados para

-Identificação de padrões, anomalias e comportamentos de risco.

-Classificação e priorização de ocorrências.

-Análise preditiva aplicada a controles internos e Compliance.

-Segmentação e avaliação de eventos, processos e operações.

-Geração de alertas e indicadores para supervisão.

-Apoio analítico à investigação e à tomada de decisão.

-Garantir que os modelos apresentem desempenho, estabilidade, rastreabilidade e aderência aos objetivos do negócio.

Desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial para

-Automatização de análises recorrentes.

-Detecção de desvios e potenciais não conformidades.

-Avaliação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

-Apoio à investigação de ocorrências.

-Recomendação de ações e priorização de casos.

-Ampliação da cobertura e da eficiência dos controles internos.

-Participar de todas as etapas do ciclo de vida dos modelos, desde a exploração dos dados e experimentação até a implantação, monitoramento e evolução em ambiente produtivo.

Requisitos Técnicos

-Ciência de Dados e Analytics.

-Python e SQL.

-Apache Spark ou PySpark.

-Machine Learning.

-Desenvolvimento e validação de modelos analíticos e preditivos.

-Preparação, exploração e análise de grandes volumes de dados.

-Operacionalização e monitoramento de modelos.

-Ambientes Cloud.

-Plataformas corporativas de dados.

-Databricks.

Conhecimento prático em

-IA Generativa e LLMs.

-Desenvolvimento de Agentes de IA.

-Engenharia de prompts.

-Orquestração de agentes, modelos e ferramentas.

-Avaliação da qualidade das respostas geradas por IA.

-Integração de soluções analíticas com aplicações corporativas.

Conhecimentos desejáveis

-MLflow e gestão do ciclo de vida de modelos.

-MLOps e LLMOps.

-Bancos de dados vetoriais e busca semântica.

-Processamento de Linguagem Natural — NLP.

-Modelos de detecção de anomalias e classificação de riscos.

-Estatística aplicada e experimentação.

-Azure e serviços de IA em nuvem.

-Arquitetura Lakehouse.

-Engenharia de dados e pipelines ETL/ELT.

-APIs e integração entre sistemas.

-Governança e gestão de riscos de Inteligência Artificial.

-Técnicas de explicabilidade de modelos.

-Observabilidade e monitoramento de soluções de IA.

Diferenciais

-Experiência em instituições financeiras.

-Atuação anterior em Controles Internos, Compliance, Riscos ou Auditoria.

-Vivência em ambientes regulados e de alta criticidade.

-Experiência em prevenção a fraudes ou detecção de anomalias.

-Desenvolvimento de agentes para análise documental ou investigação.

-Integração entre modelos preditivos e IA Generativa.

-Experiência com dados sensíveis e controles de acesso.

-Conhecimento de regulamentações aplicáveis ao setor financeiro.

-Certificações Databricks, Microsoft Azure, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.

-Participação em projetos de automação inteligente implementados em produção.