Ingeniero de AI - Colombia

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA utilizando LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica y arquitecturas basadas en agentes.
• Construir sistemas inteligentes capaces de procesar documentos, recuperar conocimiento, generar contenido, automatizar procesos y transformar información no estructurada en datos útiles para el negocio.
• Trabajar con herramientas modernas de IA Generativa como LangChain, LangGraph, Hugging Face, PyTorch, MCP, frameworks multiagente y servicios de IA en la nube.
• Desarrollar aplicaciones de IA escalables y robustas sobre plataformas como Azure, AWS, Databricks u otras tecnologías similares.
• Experimentar con modelos fundacionales, prompts, estrategias de recuperación de información, patrones de orquestación y técnicas de optimización de rendimiento.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto, datos y negocio para definir la mejor solución técnica para cada desafío.
• Mantenerte actualizado sobre las últimas tendencias del ecosistema de IA Generativa y llevar nuevas ideas y tecnologías a proyectos reales.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos o AI Engineering, idealmente trabajando con soluciones en producción.
• Experiencia práctica con IA Generativa, incluyendo LLMs, RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes y orquestación de flujos de IA.
• Muy buen dominio de Python y experiencia con frameworks y librerías modernas de machine learning e IA.
• Experiencia trabajando sobre plataformas cloud o de datos como Azure, AWS, GCP, Databricks o similares.
• Base sólida en ciencia de datos, machine learning aplicado, experimentación y análisis estadístico.
• Experiencia trabajando tanto con datos estructurados como no estructurados (texto, documentos, imágenes, emails, planillas, entre otros).
• Perfil curioso, práctico y orientado a construir soluciones utilizando tecnologías emergentes.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.

Será un plus

• Título de grado o posgrado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o carreras afines.
• Experiencia con MCP, sistemas multiagente, fine-tuning, evaluación de LLMs, IA multimodal u observabilidad de modelos en producción.
• Experiencia previa en consultoría o trabajando directamente con clientes.

Sobre Nimble Gravity

En Nimble Gravity nos apasiona resolver problemas complejos utilizando datos e inteligencia artificial para generar impacto real en nuestros clientes. Trabajamos con tecnologías de última generación y buscamos personas curiosas, con mentalidad de aprendizaje continuo y ganas