Engenharia de Software Backend Sênior - Ruby on Rails- IA | RD Station (Remoto)

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<h4>Seu desafio no time:</h4>

<p>Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station. Seu desafio será conduzir a resolução de desafios técnicos de backend que sustentam essas jornadas, entregando serviços, APIs e integrações confiáveis, performáticas e escaláveis em ciclos curtos, com uso consciente de IA, sustentando o motor de experimentação e crescimento da tribo PLG.</p>

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<h4>Suas principais entregas:</h4>

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<li>Desenvolver serviços, APIs e integrações que suportem experimentos e jornadas de adoção, entregues com qualidade e sem incidentes relevantes.</li>

<li>Impactar positivamente métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio de backend confiável e bem instrumentado.</li>

<li>Documentar decisões técnicas, garantindo clareza e alinhamento para o time.</li>

<li>Implementar cobertura de testes, monitoramento e observabilidade em todas as entregas.</li>

<li>Atuar como referência técnica de backend, elevando a qualidade e manutenção das soluções.</li>

</ul>

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<h4>Perfil que buscamos:</h4>

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<li>Sólida experiência com Ruby on Rails e construção de APIs RESTful.</li>

<li>Proficiência em arquitetura de software e boas práticas (SOLID, Clean Code, Design Patterns).</li>

<li>Familiaridade com Docker e práticas de monitoramento de performance e erros.</li>

<li>Uso diário e consciente de IA para acelerar entregas, com senso crítico para revisão do código gerado.</li>

<li>Capacidade de estruturar prompts para IA e guiar a resolução de problemas técnicos complexos.</li>

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<h4>Será considerado um diferencial:</h4>

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<li>Conhecimentos em frontend (React, Jest + Testing Library) para colaboração ponta a ponta.</li>

<li>Experiência com bancos NoSQL, como MongoDB.</li>

<li>Vivência em times de engenharia de produto com foco em jornadas de adoção, experimentação (A/B testing) ou PLG.</li>

<li>Habilidade em modelagem de dados e design de integrações escaláveis.</li>

<li>Experiência com metodologias lean e cultura de experimentação orientada a dados.</li>

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<h4>Etapas do processo seletivo:</h4>

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<li>Aplicação - Envio da inscrição;</li>

<li>Mindsight – Teste de estilo de trabalho;</li>

<li>Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;</li>

<li>Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;</li>

<li>Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;</li>

<li>Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.</li>

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<p>Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.</p>

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